Lux health
Las medidas de tendencia central permiten identificar el valor representativo o central de un conjunto de datos.
Media aritmética: Media = Σ(fi·xi) /Σ(fi). Dónde: fi = frecuencia de cada clase, xi = marca de clase (punto medio del intervalo).
Ejemplo: Calcular el promedio de peso de los estudiantes.
Ejemplo: Para calcular la media: se obtiene la marca de clase, se multiplica por su frecuencia, se suman los resultados y se divide entre el total de datos. Mediana: Mediana = L + [((N/2 − Fa) / fm) · c]. Dónde: L = límite inferior de la clase mediana, N total de datos, Fa = frecuencia acumulada anterior, fm frecuencia de la clase mediana, c = amplitud del intervalo.
Moda: Moda = L + [((fm − f1) / ((fm − f1) + (fm – f2))) · c]. Dónde: L = límite inferior de la clase modal, fm amplitud.
frecuencia de la clase modal, fl
Ejemplo: Determinar la estatura que aparece con mayor frecuencia
MEDIDAS DE DISPERSIÓN (DATOS AGRUPADOS)
frecuencia anterior, f2 = frecuencia siguiente, c = en el grupo.
Permiten conocer qué tan separados o dispersos están los datos respecto a la media. Varianza: Varianza =Σ[fi (ximedia)2] / N.
Desviación estándar: Desviación estándar = √(Varianza).
Ejemplo: Si la desviación estándar es baja, significa que la mayoría de los estudiantes tienen valores similares.
Coeficiente de variación: CV = (Desviación estándar / Media) · 100.
Ejemplo: Si la desviación estándar es 5 y la media es 50: CV dispersión.
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA SALUD FÍSICA
La estadística permite analizar información relacionada con la salud y el bienestar de las personas. Gracias a las tablas y gráficas es posible interpretar resultados, identificar problemas y proponer acciones para mejorar hábitos de alimentación, ejercicio y autocuidado.
Ejemplo: Analizar los niveles de actividad física de un grupo escolar ayuda a promover estilos de vida más saludables.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS