Kazakhstan magazine for professionals in automotive industry. On the pages of the magazine you can find news, review of new spare parts and special tools. The magazine cooperates with leading companies from the sphere of automobile business, their experts provide the magazine with professional recommendations concerning the choice of spare parts, materials and maintenance of the car, give advices on doing business. The magazine announces the seminars publishes vacancies.
ной динамикой движения и непредсказуемыми факторами – обстановкой, кардинально отличающейся от контролируемых условий испытательных полигонов. Разнообразные сценарии вождения и нештатные ситуации, возникающие в ходе эксплуатации, будут фиксироваться и передаваться непосредственно в систему маховика данных для обучения ИИ и повышения эффективности его работы. Благодаря такому подходу группа совершенствует технологии помощи водителю уровня 2+, предназначенные для массового производства, и одновременно проводит проверку передовых возможностей автономного вождения четвертого уровня. Инженеры Hyundai сейчас активно разрабатывают модели VLA (Vision-Language-Action – зрение-язык-действие), объединяющие визуальную информацию и вербальный (речевой) логический ввод для принятия решений при управлении автомобилем. Причем исследования в области VLA направлены на решение задач, связанных с нестандартными дорожными ситуациями. Дорожные испытания VLA и полный цикл разработки запланированы на начало следующего года. Систему Data Flywheel инженеры группы считают ключевым фактором в развитии автономного вождения. Она позволяет преобразовывать массивы данных, полученных в реальных дорожных условиях, в непрерывное технологическое совершенствование. В рамках мероприятия группа продемонстрировала видеозапись движения тестового программно-определяемого автомобиля (SDV Testbed), оснащенного системой Atria AI, в условиях сложного городского трафика, без вмешательства водителя. Система автономного вождения, соответствующая Level 2++, наглядно показала, как Data Flywheel обеспечивает непрерывный цикл обучения, проверки и повышения эффективности работы. По сути, конкурентоспособность в области автономного вождения зависит от наличия систем, обеспечивающих непрерывное и быстрое обучение, считают специалисты. Опираясь на замкнутый www.a-master.kz
ТЕХНОЛОГИИ цикл взаимодействия данных, искусственного интеллекта и процессов валидации, Hyundai Motor Group намерена разрабатывать технологии автономного вождения, которым смогут доверять автолюбители и профессионалы. В ходе мероприятия компания показала видео, демонстрирующее работу SDV – программно-определяемого транспортного средства, оснащенного системой Atria AI, в условиях реального городского трафика Сеула без вмешательства водителя. Эти кадры наглядно показывают, как механизм маховика данных обеспечивает измеримое повышение эффективности работы системы в реальных условиях. Программно-определяемый автомобиль двигался в плотном утреннем трафике, в интенсивном потоке с автобусами и грузовиками, в городских условиях под дождем. В показанном примере на экране во время движения автомобиля появлялся текст, описывающий как выполненное действие, так и обоснование принятого электроникой решения. Видеозапись демонстрировала, как Atria AI распознает и интерпретирует широкий спектр дорожных объектов: транспортные средства, пешеходов, разметку, перекрестки и сигналы светофора, постоянно адаптируясь к меняющейся дорожной обстановке. Машина, управляемая электроникой, выполняла объезд транспортных средств, припаркованных вдоль дороги, адекватно реагировала на внезапное перестроение других автомобилей, поворачивала налево на нерегулируемом перекрестке, распознавала пешеходов и встречный транспорт в узких кварталах. Разработчики продолжают совершенствовать модели автономного управления, принимая во внимание все большее число факторов и взаимодействующих объектов.
ÆÓÐÍÀË "ÀÂÒÎÌÀÑÒÅÐ" 2026 (71) # 5