Kazakhstan magazine for professionals in automotive industry. On the pages of the magazine you can find news, review of new spare parts and special tools. The magazine cooperates with leading companies from the sphere of automobile business, their experts provide the magazine with professional recommendations concerning the choice of spare parts, materials and maintenance of the car, give advices on doing business. The magazine announces the seminars publishes vacancies.
ТЕХНОЛОГИИ
Специалисты Hyundai Motor Group провели Autonomous Driving Media Day, где представили стратегию разработки технологий автономного вождения, дорожную карту развития этих технологий, ключевые достижения и планы по их внедрению.
Презентация обозначила стратегические позиции группы в глобальной конкурентной борьбе в сфере технологий автономного вождения и подробно раскрыла роль интегрированных систем обработки данных и искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента для технологий транспортных средств нового поколения. Инженеры Hyundai Motor, в частности, сообщили, что серийный выпуск систем уровня Level 2+ ускоряется благодаря стратегии параллельного развития (Dual-Track), которую инженеры Hyundai реализуют вместе с коллегами из NVIDIA. В марте 2026 года Hyundai Motor Group объявила о сотрудничества с NVIDIA, представив двухуровневый подход, сочетающий быстрое внедрение проверенных технологий автономного вождения с разработкой собственных решений в области искусственного интеллекта. Запуск серийного производства систем уровня 2+ запланирован на первую половину 2028 года, уровня 2++ на вторую половину 2028 года. Выпуск автомобилей с системой уровня 2++ на базе Atria AI намечен на вторую половину 2029 года. Цикл сбора, обучения, валидации и внедрения данных для непрерывного совершенствования возможностей искусственного интеллекта замкнут в так называемую стратегию маховика данных (Data Flywheel). Маховик данных работает по принципу самоподдерживающегося процесса: данные, собранные с автомобилей, используются для обучения и проверки моделей ИИ, а улучшенные модели затем внедряются в автомобили, генерируя новые данные. В процессе консолидации и изучения используются данные от семи миллионов автомобилей примерно в 190 стра-
нах и регионах мира. Собранные наборы данных включают не только типичные дорожные ситуации, но и широкий спектр реальных нестандартных случаев: дорожные работы и особенности дорожной инфраструктуры; сложные погодные условия; резкие смены полосы движения и экстренные маневры; транспортные средства, припаркованные на примыкающих и узких улицах; сложная динамика городского дорожного движения. Сейчас группа круглосуточно эксплуатирует около 40 специализированных автомобилей для сбора информации о процессе вождения, а до конца года в городе Кванджу (Южная Корея) будет запущен пилотный проект по эксплуатации систем Level 4 в реальных дорожных условиях. В рамках этого пилотного проекта автономные транспортные средства будут эксплуатироваться в реальных дорожных условиях Кореи, отличающихся сложwww.a-master.kz